数据处理的特点有哪些_数据处理的特点
2023-08-20 12:27:18
【资料图】
你们好，最近小活发现有诸多的小伙伴们对于数据处理的特点有哪些，数据处理的特点这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。
1、数据处理主要包括数据清洗、数据转换、数据提取和数据计算。
2、数据清洗包括三个部分：消除不必要的重复数据，填充缺失数据，检测有逻辑错误的数据。主要是为后面的数据处理提供简洁、完整、正确的数据。
3、数据转换是对数据进行合并、清洗和集成，通过转换从一种表达形式变为另一种表达形式，并保持不同源数据语义一致的过程。
4、数据抽取是指保留原始数据中某些字段的一些信息，并将其组合成一个新的字段。通过截取某个字段的部分信息可以——字段击穿；也可以将几个字段组合成一个新字段——；你也可以把原始数据中没有的数据，
5、其他数据表中的某些字段是有效匹配的。匹配——个字段。
6、数据计算是指当我们想要的字段不能直接从数据源中提取出来，但是我们可以通过计算来实现我们的需求。包括简单计算、函数计算、分组计算等。
以上就是数据处理的特点这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。
