(相关资料图)

从2022年底到2023年初，AI大模型狂飙式发展，大模型发展的背后除了海量数据之外，还需要庞大的智能算力支撑，也推动了超级算力的应用。根据IDC发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒，超过通用算力的规模；预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。但算力不足、信息安全等问题仍是制约发展的“软肋”，这已经成为数字经济发展所面临的核心问题。

柏睿数据联合创始人李远志在接受记者采访时也表示：“在国内各省市公司的算力中心建设过程中，亟需更高性能、更自主可控、更智能、更低能耗的算力体系来支撑企业和政府部署国产AI模型，推动千行百业数智化升级。”

他还认为，在可见期限内，整体信息化建设向云、向人工智能端、向可控平台的迁移将是不可逆趋势，构建数据+智能、软硬一体化、云上存算一体的、安全可控的算力体系，是市场需求和技术发展的必然结果。

据悉，柏睿数据基于行业需求判断和对全球前沿技术趋势的长期研究，历经九年的持续独立自主开发，以全面对标Spark计算引擎的“全内存分布式计算引擎”为基础，打造了充分支撑国内客户数据环境和实践挑战、灵活适用多元交付场景的“数据智能算力体系”。

李远志还提到，“一类企业做标准”，这验证了标准建设的重要性和挑战性，尤其是数据库、数据智能计算领域的标准建设非常有挑战性，不仅要自身技术过硬、经验过实，还要应对复杂的竞争环境，“为此柏睿数据从零开始、埋头苦干，积极参与数据库和数据智能计算领域的技术、产品及应用等标准建设，以关键技术标准引领生态建设，致力于构建共生共荣的合作关系，推动数字经济健康有序发展。”

特别是在建设大数据产业上下游信创生态方面，柏睿数据已与海光、申威、鲲鹏、飞腾、兆芯等产品兼容，以及麒麟、统信、安超云等操作系统等产品适配，并入驻华为鲲鹏智能数据产业联盟等国家级创新平台；完成金融信创实验室的国产化产品、国家密码管理局商用密码产品等认证；并获得数据库技术核心专利38件，在申100余件。

据李远志介绍，在具体应用方面，柏睿数据成功助力某电信运营商实现对Oracle Exdata数据库的平滑迁移且性能倍增，运行效率从小时级别提高到分钟级别；在金融行业携手某大型国有银行建设普惠金融业务系统，将核心数据从国外数据库到国产数据库的平滑迁移工作，且全年运维无故障，在安全性、稳定性和算力性能方面完全满足需求；在电力行业，助力国家电网省级电力公司打造“电力大数据多方协同应用价值挖掘解决方案”，将计算时间缩短到30分钟，实现了国产产品应用超进口软件60-100倍的性能提升。

截至目前，柏睿数据提出了流数据库、数据库库内人工智能国际标准草案两项数据库技术标准，牵头编制了《大数据核心产品基准研究报告》（2023版），参与编制了《智慧城市 人工智能技术应用场景和需求指南》等6项国家标准与研究报告。

李远志还总结强调：“我们持续以数据智能技术夯实标准、可控的智能基座，乘势而上，脚踏实地，携手千行百业的客户伙伴共同激活数据新价值。”